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贾国柱
师德标兵
[物理与电子工程学院]  [手机版本]  [扫描分享]  发布时间:2011年3月9日
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 贾国柱.jpg

贾国柱老师

一、基本信息

学历/学位:博士研究生                                  

    称:教授

    务:电子通信系主任

主讲课程:现代通信新技术

研究兴趣:人工智能、社会计算 、复杂网络

招生信息:每年招收硕士研究生3-4名,本科生2-3

办公地址:四川师范大学成龙校区第一实验楼北311

联系方式:309739124@qq.com

二、个人简介

学习经历:2009年获得四川大学无线电物理博士学位

工作经历:

1.   讲师 2009/07-2011/12 四川师范大学物理与电子工程学院

2.   副教授 2011/12-2016/12 四川师范大学物理与电子工程学院

3.   教授 2016/12-今 四川师范大学物理与电子工程学院

4.       在国际国内学术组织任职:全国微波能应用委员会委员;四川省人工智能制造创新人才培养工程专家委员会委员

 

指导学生所获奖励:

1.“水溶液特性分子动力学研究”获第十届全国大学生创新创业年会“优秀论文”奖

2. 第十四届“挑战杯”四川省大学生课外学术科技作品竞赛一等奖

3. “可穿戴检测设备微波介电谱应用”第十五届“挑战杯”国赛中获三等奖

4.  2017 年全国大学生“互联网+”创新大赛暨第五届“发现杯”全国大学生互联网软件设计大奖赛中荣获优秀指导教师称号

5. 首钢京唐杯第十二届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛中获得三等奖

6. 第十五届“挑战杯”四川省大学生课外学术科技作品竞赛二等奖

7. 获得第九届全国大学生电子商务“创新,创意及创业”挑战赛四川赛区省级选拔赛最佳创业奖

三、科研项目

1.   《基于微波介电谱应用的液体分子动力学研究》,四川省教育厅重大培育项目。

2.   《微波介电谱监测生物介质应用》,四川省科技厅项目(2014JY0108),项目负责人。

3.   《微波生物效应的氢键动力学研究》,国家自然科学基金青年项目。

四、代表论著

1.       Deng T, Liu F, Jia G. Prediction carbon dioxide solubility in ionic liquids based on deep learning[J]. Molecular Physics, 2019: 1-8.

2.       Deng T, Jia G. Prediction of aqueous solubility of compounds based on neural network[J]. Molecular Physics, 2019: 1-8.

3.       Zhang X, Deng T, Jia G. Nuclear spin-spin coupling constants prediction based on XGBoost and LightGBM algorithms[J]. Molecular Physics, 2019: 1-10.

 

 



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